Welke vragen test je om AI-zichtbaarheid te meten?
Een goede vraagset volgt klanttaken, koopfasen en categorieën. De merknaam blijft uit de kernmeting en iedere vraag krijgt een vaste bedoeling.
Geschreven door Stan Vreuls2 min lezen
Test niet-branded vragen uit oriëntatie, vergelijking, keuze, risico en lokale context. Leg per vraag doelgroep, koopfase en verwacht antwoordtype vast en wijzig de kernset niet tussentijds.
De vraagset bepaalt wat je uit de meting mag concluderen
Bron: IAB, Measuring Visibility in the AI EraBijgewerkt:
De kwaliteit van een AI-meting begint vóór het eerste antwoord. Als alle vragen je merknaam bevatten, meet je vooral merkbekendheid. Als alle vragen informatief zijn, kun je niets zeggen over aanbevelingen bij aankoop.
Bouw de set rond klanttaken
Gebruik vijf soorten vragen:
- Oriëntatie: welke oplossingen bestaan er voor dit probleem?
- Vergelijking: welke aanbieders of opties passen bij deze voorwaarden?
- Keuze: welk bedrijf wordt aanbevolen voor een concrete situatie?
- Risico: waar moet iemand op letten en welke fouten voorkomen?
- Lokaal: wie levert de dienst in een plaats of regio?
Haal formuleringen uit gesprekken, offertes, reviews en zoekdata. Vermijd aanwijzingen als “noem precies vijf bedrijven” als klanten dat zelf niet vragen.
Houd een kernset stabiel
Noteer per vraag doelgroep, land, taal, koopfase en antwoordtype. Maak varianten alleen als aparte reeks. Anders kan een verschil tussen maanden door de nieuwe vragen komen in plaats van door veranderde zichtbaarheid.
Voer merkvragen apart uit. Ze zijn nuttig om feitelijke juistheid en reputatie te beoordelen, maar horen niet in dezelfde mention rate als niet-branded categorievraagstukken.
Controleer de antwoorden
Een antwoord kan weigeren, buiten de categorie vallen of geen merken bevatten. Leg vooraf vast wanneer een antwoord in de noemer blijft. Bewaar de uitvoer voor een tweede beoordeling.
De volledige uitvoering staat bij AI-zichtbaarheid meten en de 21x-methode. Meer voorbeelden vind je in de kennisbank.